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NUITFRANCE - Bibliothèque - Fiche bibliographique

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Fiche bibliographique




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Document " Extracting urban areas in China using DMSP/OLS nighttime light data integrated with biophysical composition information "




Type de document :

Articles de revue scientifique

Thème du document :

Quantification et cartographie de la lumière

Auteur(s) :

CHENG Y.
ZHAO L.
WAN W.
LI L.
YU T.
GU X.

Date de publication :

Mars 2016

Langue :

English/Anglais

Nom du périodique :

Journal of Geographical Sciences

Précisions :

Volume 26. Numéro 3. Pages 325-338

Lien contenu/source :

http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11442-...

DOI :

10.1007/s11442-016-1271-6

Mots-clefs :

BANI
Biophysical composition index
China
DMSP/OLS
Urban area distribution

Citation courte :

Cheng et al. (2016)

Citation complète (format NuitFrance) :

CHENG Y., ZHAO L., WAN W., LI L., YU T. & GU X. (2016). Extracting urban areas in China using DMSP/OLS nighttime light data integrated with biophysical composition information. Journal of Geographical Sciences. Volume 26. Numéro 3. Pages 325-338.

Résumé du document :

DMSP/OLS nighttime light (NTL) image is a widely used data source for urbanization studies. Although OLS NTL data are able to map nighttime luminosity, the identification accuracy of distribution of urban areas (UAD) is limited by the overestimation of the lit areas resulting from the coarse spatial resolution. In view of geographical condition, we integrate NTL with Biophysical Composition Index (BCI) and propose a new spectral index, the BCI Assisted NTL Index (BANI) to capture UAD. Comparisons between BANI approach and NDVI-assisted SVM classification are carried out using UAD extracted from Landsat TM/ETM+ data as reference. Results show that BANI is capable of improving the accuracy of UAD extraction using NTL data. The average overall accuracy (OA) and Kappa coefficient of sample cities increased from 88.53% to 95.10% and from 0.56 to 0.84, respectively. Moreover, with regard to cities with more mixed land covers, the accuracy of extraction results is high and the improvement is obvious. For other cities, the accuracy also increased to varying degrees. Hence, BANI approach could achieve better UAD extraction results compared with NDVI-assisted SVM method, suggesting that the proposed method is a reliable alternative method for a large-scale urbanization study in China’s mainland.

Saisie sur NuitFrance par :

Rosor

Saisie sur NuitFrance en :

Juin 2016

Identifiant NuitFrance :

NF-BIBLI-1552

Permalien de la fiche NuitFrance :

http://www.nuitfrance.fr/?page=donneesdoc&partie=fiche-bibliographique&id_doc=1552


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