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NUITFRANCE - Bibliothèque - Fiche bibliographique

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Fiche bibliographique




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Document " Human signatures derived from nighttime lights along the Eastern Alpine river network in Austria and Italy "




Type de document :

Articles de revue scientifique

Thème du document :

Nuit menacée - Lumière artificielle - Echelle des communautés/écosystèmes

Auteur(s) :

CEOLA S.
MONTANARI A.
PARAJKA J.
VIGLIONE A.
BLÖSCHL G.
LAIO F.

Date de publication :

Mai 2016

Langue :

English/Anglais

Nom du périodique :

Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences

Précisions :

Volume 373. Pages 131-136

Lien contenu/source :

http://meetingorganizer.copernicus.org/IWRM2016/IW...

DOI :

10.5194/piahs-373-131-2016

Citation courte :

Ceola et al. (2016)

Citation complète (format NuitFrance) :

CEOLA S., MONTANARI A., PARAJKA J., VIGLIONE A., BLÖSCHL G. & LAIO F. (2016). Human signatures derived from nighttime lights along the Eastern Alpine river network in Austria and Italy. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences. Volume 373. Pages 131-136.

Résumé du document :

Understanding how human settlements and economic activities are distributed with reference to the geographical location of streams and rivers is of fundamental relevance for several issues, such as flood risk management, drought management related to increased water demands by human population, fluvial ecosystem services, water pollution and water exploitation. Besides the spatial distribution, the evolution in time of the human presence constitutes an additional key question. This work aims at understanding and analysing the spatial and temporal evolution of human settlements and associated economic activity, derived from nighttime lights, in the Eastern Alpine region. Nightlights, available at a fine spatial resolution and for a 22-year period, constitute an excellent data base, which allows one to explore in details human signatures. In this experiment, nightlights are associated to five distinct distance-from-river classes. Our results clearly point out an overall enhancement of human presence across the considered distance classes during the last 22 years, though presenting some differences among the study regions. In particular, the river network delineation, by considering different groups of river pixels based on the Strahler order, is found to play a central role in the identification of nightlight spatio-temporal trends.

Saisie sur NuitFrance par :

Rosor

Saisie sur NuitFrance en :

Juin 2016

Identifiant NuitFrance :

NF-BIBLI-1551

Permalien de la fiche NuitFrance :

http://www.nuitfrance.fr/?page=donneesdoc&partie=fiche-bibliographique&id_doc=1551


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